DeepSeek, 최초로 AI 모델 이익 마진 공개

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예를 들어, 두 모델 V3와 R1의 "추론" 비용이 하루에 87,072달러라면 회사는 5배 더 많은 수익을 낼 수 있다고 DeepSeek은 밝혔습니다.

3월 1일 GitHub 게시물에서 중국 AI 회사는 Nvidia H800 칩을 임대하는 데 드는 비용이 시간당 2달러이고, 회사의 V3 및 R1 모델에 대한 일일 총 추론 비용은 87,072달러가 될 것이라고 가정했습니다. 한편, 이 모델이 창출하는 이론적인 수익은 하루에 562,027달러, 연간으로는 2억 달러입니다. 즉, 비용 대비 편익 비율은 545%입니다.

DeepSeek은 이것이 이론적인 수치이며 V3 사용 비용이 R1보다 낮고, V3 애플리케이션은 여전히 ​​무료이며, 웹 접속을 위해 상용화된 서비스가 몇 가지에 불과하기 때문에 "실제 수익은 훨씬 낮다"고 강조합니다. 게다가 개발자들은 비수요시간대에 더 적은 비용을 지불합니다.

항저우에 본사를 둔 스타트업이 챗봇이 사용자 질문에 답변하는 데 도움이 되는 AI 추론 작업에서 얻은 수익을 공개한 것은 이번이 처음이다. 리소스가 많이 필요한 학습 단계와 달리 추론에는 계산이 덜 필요합니다.

DeepSeek은 가격 책정 전략으로 인해 실제 수익이 낮았다고 밝혔지만, Reuters는 이 같은 사실이 중국 외 AI 관련 기업의 주가를 계속 흔들 수 있다고 보도했습니다. 미국의 "거대 기업"들은 인공지능 경쟁에서 선두 자리를 유지하기 위해 차세대 GPU에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. DeepSeek에서는 저성능 Nvidia H800 칩만 사용하고 모델 훈련 비용이 600만 달러 미만이라고 밝혔습니다. 그 결과 투자자들은 지금처럼 AI에 엄청난 양의 돈을 쏟아부을 필요가 있는지 의문을 제기했고, 1월 말에는 여러 기술 회사의 주가가 폭락했으며, 특히 엔비디아의 시가총액은 1월 27일에 6,000억 달러가 "폭락"했습니다.

Huy Duc(Reuters, WSJ에 따르면)

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